13種算法，覆蓋瞬態(tài)/穩(wěn)態(tài)、一維/三維、場級/非場級
拖拽配置，無代碼大屏，低門檻搭建
實時數(shù)據(jù)驅(qū)動代理模型，全面適配國產(chǎn)環(huán)境
降階加速，精度可控
訓練前對樣本數(shù)據(jù)進行標準化、查看、評估，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
基于樣本數(shù)據(jù)，訓練出高精度降階代理模型（支持參數(shù)化、機器學習、深度學習等13種算法）
訓練后查看精度水平，直接進行代理模型測試，確認可用性后即可部署到實時場景
實時渲染，動態(tài)交互
無需代碼開發(fā)，快速構(gòu)建展示大屏；內(nèi)置圖表、文本、多媒體、修飾、交互、布局等豐富組件庫
基于Web的實時渲染，支持動態(tài)刷新、在線交互；后處理功能包括云圖色帶控制、探針標注、剖面顯示、透明度調(diào)節(jié)等
拖拽連線，快速部署
通過拖拽布局、連線串聯(lián)，實現(xiàn)搭建-測試-發(fā)布一體化。無需編程，即可完成孿生模型的數(shù)據(jù)流配置與應(yīng)用發(fā)布
提供數(shù)據(jù)組件、降階代理模型組件、可視化組件、曲線組件、高級應(yīng)用組件等
載荷識別，參數(shù)反求
基于頻域法的載荷識別算法體系 + 基于代理模型與優(yōu)化的算法體系
支持載荷參數(shù)、載荷位置、材料參數(shù)、尺寸參數(shù)、求解參數(shù)的反向識別
結(jié)合實時數(shù)據(jù)與代理模型，實現(xiàn)物理系統(tǒng)狀態(tài)的正向預(yù)測與反向校準，提升孿生模型保真度
全域數(shù)據(jù)接入，智能采樣
支持傳感器、上位機、SCADA、MES、ERP等多種數(shù)據(jù)源；適配MODBUS、OPC、MQTT等協(xié)議
完整性檢查、異常值分析、數(shù)據(jù)歸一化、缺省值填充，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量
提供均勻采樣、中心復合設(shè)計、拉丁超立方、優(yōu)化拉丁超立方、全因子設(shè)計等多種算法，采樣結(jié)果二維/三維可視化并支持導出
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